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那块玻璃屏幕下面,是一层极薄的氧化铟锡导电层。手指触上去,表面电荷分布改变,控制器算出坐标,再交给处理器去响应。整个过程在几毫秒内完成。二十年前,这套触控方案还只出现在实验室的论文里,如今连最便宜的山寨机都用上了。技术下沉的速度,比当年物理课本里讲的自由落体快得多。

教室里安静下来,只有翻书声和笔尖划过纸面的沙沙声。前排那个女生的智能手表每隔几分钟就亮一下,她抬手划掉通知,动作熟练到几乎无意识。这些设备收集着我们的心跳、步数、睡眠时长,把身体变成一串串数据。数据攒够了,算法就开始预测我们下一步会点什么、会买什么、会为什么事焦虑。预测得越准,人就越难走出那个被算好的圈。

我同桌在草稿纸上画了个歪歪扭扭的电路图,问我这个电阻怎么算。我看了半天,发现他把串联和并联搞混了。我们用的计算器能解微积分,却没法替他弄懂最基础的欧姆定律。工具越聪明,人好像越容易跳过那个“弄懂”的过程。就像导航用久了,认路的能力真的会退步。科技把答案递到眼前,思考的肌肉就慢慢松掉了。

窗外有辆电动车无声地滑过去,车灯在夜色里切出一道白线。它的电池管理系统在监控每一节电芯的电压,防止过充过放。这套逻辑和手机电源管理芯片差不多,只是规模大了几百倍。我们身边到处都是这种看不见的运算,红绿灯配时、外卖派单、快递分拣,全都交给机器去调度。人退到后面,只负责点“确认”和“评价”。

下课铃响的时候,后排那个打哈欠的同学第一个冲出去,手里攥着没锁屏的手机。屏幕上还亮着短视频的界面,下一个视频已经缓冲好了。走廊里瞬间塞满低头走路的人,每张脸都被屏幕照得发白。我收起习题册,想着那道没做完的电磁感应题。线圈在磁场里转,产生电流,电流又产生新的磁场。这个循环写下来不过两行公式,可要真正理解它,还是得自己动笔算一遍。

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